165: Profiles of Environmental Risk Impact Child Cognition Via Maternal Sensitivity and Human Capital Investments
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence to suggest that socioeconomic status impacts neurocognitive functioning via family investment in child human capital. However, the role of parenting remains surprisingly equivocal, largely due to discrepancies in operationalization and measurement. Moreover, many studies examining the social determinants of cognitive development rely on simple metrics of socioeconomic status or risk. The current study a) identifies multiple “family risk profiles” across several domains of adversity and b) examines the mediating role of human capital investments and sensitive maternal parenting behavior (coded from videotaped observations). Family profiles of socioeconomic and contextual risk at two months of age were identified using participants from the Kids, Families and Places Study prospective birth-cohort. Subsequently, the impact of these profiles on child cognitive development via maternal sensitivity and human capital (material) investments was evaluated. Parents were contacted through a universal health screen seven days following childbirth (n=501) and followed until children were >4.5 years of age. Latent Class Analysis revealed that families fell into one of four profiles: 1) multilevel risk, 12.0% of sample, 2) maternal abuse history, 15.6%, 3) low-SES and immigrant status, 27.7% or 4) low-risk, 44.7%. Children in the multilevel risk and low-SES immigrant profiles had the poorest outcomes at 4.5 years. Between 35% and 56% of the effect of risk profile on cognitive outcomes was mediated by investments in child development, while 21% to 44% was mediated by maternal sensitivity, both measured at 18 months of age. Findings highlight the importance of material and interpersonal pathways through which socioeconomic and environmental disadvantage impact cognitive development. It will be argued that maternal sensitivity can be conceptualized as an alternative human capital investment, that is, a lived experience that promotes healthy development and successful adaptation across the life course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».