El programa nuclear de Irán. Aplicación de la metodología de Calidad de Información
Notice bibliographique
Résumé
Medio Oriente ha ocupado, tradicionalmente, un lugar geoestrategico para la comunidad internacional. Respecto a la geopolitica mundial, la importancia de esta region radico en su rol de proveedor de hidrocarburos. Sin embargo, en los ultimos anos Estados Unidos comenzo, exitosamente, con la exploracion y explotacion del petroleo de esquistos bituminosos (shale oil) y se estima que dentro de poco este pais pase a ocupar el primer lugar como productor mundial de petroleo. Empero, la comunidad internacional aun mira detenidamente al Medio Oriente. Particularmente, Iran mantiene al mundo en vilo por la falta de certeza sobre su programa nuclear. Un programa nuclear alteraria el fragil equilibrio geoestrategico de la region. Calidad de Informacion (IQ) es una nueva disciplina que comenzo a desarrollarse en el Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) en la decada del ‘90. Si bien en sus origenes las aplicaciones de esta metodologia se restringian a sistemas de informacion, en su evolucion se la comenzo a aplicar ya sea, estrictamente, en calidad de datos o tambien en la comunicacion entre actores en distintos tipos de organizaciones publicas y privadas. Para ello, uno de los pilares de esta metodologia es la evaluacion de la calidad de los datos, utilizando diferentes dimensiones. Esto permite, finalmente, mejorar la calidad del producto final. Existe un sinfin de datos respecto al desarrollo nuclear irani. No obstante, la informacion disponible no permite conocer el real alcance de su programa. Debido a este problema, el presente trabajo busca aplicar la metodologia de IQ a este caso en particular. Analizando la informacion disponible sobre el desarrollo nuclear irani a traves de las dimensiones propuestas por la metodologia, se buscara concluir si la misma es o no de calidad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».