Making Sense of Teaching: The Intersections and Tensions of (Difficult) Knowledge for Early Career Teachers
Notice bibliographique
Résumé
Early career teachers (zero to five years of experience) are confronted with the multifaceted task of navigating and negotiating a myriad of knowledge as they continually determine their identity of teacher. As early career teachers traverse the terrain of education, they are situated at a point of confluence where school biography (Britzman, 2003), individual ideas, university education, and other forms of knowledge converge as well as compete. This study seeks to gain insight into the ways early career teachers navigate the polyphony of knowledge and the tensions that arise from ideological friction. Qualitative phenomenological methodology will be used to investigate the lived experiences of the participants. Semi-structured interviews will be conducted with six participants. Transcripts will be analyzed using inductive and deductive coding. As early career teachers take on the role of teacher, disruptions in their perceptions of teacher begin to accumulate. Are they engaging with these moments of instability and dissonance? How can colleagues guide early career teachers in (re)negotiating their identity of teacher? How do early career teachers reconcile the idea that they are presumed expert but are in a state of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,041 |
| Communication savante | 0,022 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».