DUSP5 functions as a feedback regulator of TNFα-induced ERK1/2 dephosphorylation and inflammatory gene expression in adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
Adipose tissue inflammation is a central pathological element that regulates obesity-mediated insulin resistance and type II diabetes. Evidence demonstrates that extracellular signal-regulated kinase (ERK 1/2) activation (i.e. phosphorylation) links tumor necrosis factor α (TNFα) to pro-inflammatory gene expression in the nucleus. Dual specificity phosphatases (DUSPs) inactivate ERK 1/2 through dephosphorylation and can thus inhibit inflammatory gene expression. We report that DUSP5, an ERK1/2 phosphatase, was induced in epididymal white adipose tissue (WAT) in response to diet-induced obesity. Moreover, DUSP5 mRNA expression increased during obesity development concomitant to increases in TNFα expression. Consistent with in vivo findings, DUSP5 mRNA expression increased in adipocytes in response to TNFα, parallel with ERK1/2 dephosphorylation. Genetic loss of DUSP5 exacerbated TNFα-mediated ERK 1/2 signaling in 3T3-L1 adipocytes and in adipose tissue of mice. Furthermore, inhibition of ERK 1/2 and c-Jun N terminal kinase (JNK) signaling attenuated TNFα-induced DUSP5 expression. These data suggest that DUSP5 functions in the feedback inhibition of ERK1/2 signaling in response to TNFα, which resulted in increased inflammatory gene expression. Thus, DUSP5 potentially acts as an endogenous regulator of adipose tissue inflammation; although its role in obesity-mediated inflammation and insulin signaling remains unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».