Epidemiology and trends of cryptococcosis in the United States from 2000 to 2007: A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Cryptococcal disease, caused by Cryptococcus neoformans and Cryptococcus gattii, is associated with significant morbidity and mortality but limited data exist on its incidence and impact. A study utilizing the Nationwide Inpatient Sample from 2000 to 2007 to examine the epidemiology and impact of cryptococcal disease in the United States was undertaken. The International Classification of Diseases 9th Version code was used to identify hospital discharges with diagnosis of Cryptococcus (117.5). Our primary outcome was the incidence rate of cryptococcal admissions. The impact of AIDS, age, and sex on hospitalization rates, mortality, and costs was assessed. The results showed that a total of 10,077 hospitalizations for cryptococcosis occurred corresponding to a weighted estimate of 49,010 cases. The median age was 43 years (interquartile range 34-54), and 26% were female. Approximately 64% of cases occurred in persons with AIDS. Although rates declined overall, age-adjusted rates were significantly higher in males with AIDS than in uninfected persons (p < 0.001). The mortality rate decreased but was greater in HIV-uninfected versus infected cohorts (12% versus 10%, p < 0.001). Conversely, hospital costs were greater in persons with AIDS ($40,671 versus $40,096, p=0.02). Although cryptococcal disease rates are decreasing over time, the associated mortality and costs remain concerning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».