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Enregistrement W2763868024 · doi:10.5194/bgd-12-12121-2015

Phototrophic pigment diversity and picophytoplankton abundance in permafrost thaw lakes

2015· preprint· en· W2763868024 sur OpenAlexfundaboutno aff
Anna Przytulska, Jérôme Comte, Sophie Crévecoeur, Connie Lovejoy, Isabelle Laurion, Warwick F. Vincent

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésPhototrophPicoplanktonPermafrostPhytoplanktonThermokarstChlorophyll aEnvironmental scienceDominance (genetics)EcologyDiatomOceanographyEnvironmental chemistryPhotosynthesisBiologyBotanyGeologyNutrientChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Permafrost thaw lakes (thermokarst lakes) are widely distributed across the northern landscape, and are known to be biogeochemically active sites that emit large amounts of carbon to the atmosphere as CH4 and CO2. However, the abundance and composition of the photosynthetic communities that consume CO2 have been little explored in this ecosystem type. In order to identify the major groups of phototrophic organisms and their controlling variables, we sampled 12 permafrost thaw lakes along a permafrost degradation gradient in northern Québec, Canada. Additional samples were taken from 5 rock-basin reference lakes in the region to determine if the thaw waters differed in limnological properties and phototrophs. Phytoplankton community structure was determined by high performance liquid chromatography analysis of their photoprotective and photosynthetic pigments, and autotrophic picoplankton concentrations were assessed by flow cytometry. One of the black colored lakes located in a andscape of rapidly degrading palsas (permafrost mounds) was selected for high-throughput 18S rRNA sequencing to help interpret the pigment and cytometry data. The results showed that the limnological properties of the thaw lakes differed significantly from the reference lakes, and were more highly stratified. However, both waterbody types contained similarly diverse phytoplankton groups, with dominance of the pigment assemblages by fucoxanthin-containing taxa, as well as chlorophytes, cryptophytes and cyanobacteria. Chlorophyll a concentrations (Chl a) were correlated with total phosphorus (TP), and both were significantly higher in the thaw lakes (overall means of 3.3 μg Chl a L−1 and 34 μg TP L−1) relative to the reference lakes (2.0 μg Chl a L−1 and 8.2 μg TP L−1). Stepwise multiple regression of Chl a against the other algal pigments showed that it was largely a function of lutein, fucoxanthin and peridinin (R2 = 0.78). The bottom waters of two of the thaw lakes also contained high concentrations of bacteriochlorophyll d, showing the presence of green photosynthetic sulphur bacteria. The molecular analyses indicated a relatively minor contribution of diatoms, while chrysophytes, dinoflagellates and chlorophytes were well represented; the heterotrophic eukaryote fraction was dominated by numerous ciliate taxa, and also included Heliozoa, Rhizaria, chytrids and flagellates. Autotrophic picoplankton occurred in cell concentrations up to 8.8 × 105 mL−1 (picocyanobacteria) and 4.6 × 105 mL−1 (picoeukaryotes). Both groups of picophytoplankton were positively correlated with total phytoplankton abundance, as measured by Chl a; picocyanobacteria were inversely correlated with dissolved organic carbon, while picoeukaryotes were correlated with conductivity. Despite their net heterotrophic character, subarctic thaw lakes are rich habitats for diverse phototrophic communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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