MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2763878102 · doi:10.1186/s13059-017-1325-9

Perfectly matched 20-nucleotide guide RNA sequences enable robust genome editing using high-fidelity SpCas9 nucleases

2017· article· en· W2763878102 sur OpenAlexaff
Dingbo Zhang, Huawei Zhang, Tingdong Li, Kunling Chen, Jin‐Long Qiu, Caixia Gao

Notice bibliographique

RevueGenome biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensInstitute of Genetics
Organismes subventionnairesNational Transgenic Science and Technology ProgramNational Key Research and Development Program of ChinaChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGenome editingBiologyHigh fidelityGuide RNAComputational biologyGenomeFidelityGeneticsTranscription activator-like effector nucleaseSubgenomic mRNAGeneComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-fidelity SpCas9 variants (eSpCas9 and SpCas9-HF1) have been engineered to reduce off-target effects. We found that changes in guide RNA length induced significant reductions in the editing activities of SpCas9 variants in plant cells. Single guide RNAs harboring precise, perfectly matched 20-nucleotide guide sequences are necessary for high on-target editing activities of eSpCas9 and SpCas9-HF1. Precise 20-nucleotide guide sequences derived from tRNA-sgRNA precursors enable robust on-target editing by these variants with enhanced specificity. Our work reveals an effective way of enhancing the use of the high-fidelity SpCas9 nucleases for efficient and precise genome engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenome biologyMême sujetCRISPR and Genetic EngineeringTravaux en français237 207