Standards for UNiversal reporting of patient Decision Aid Evaluation studies: the development of SUNDAE Checklist
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient decision aids (PDAs) are evidence-based tools designed to help patients make specific and deliberated choices among healthcare options. The International Patient Decision Aid Standards (IPDAS) Collaboration review papers and Cochrane systematic review of PDAs have found significant gaps in the reporting of evaluations of PDAs, including poor or limited reporting of PDA content, development methods and delivery. This study sought to develop and reach consensus on reporting guidelines to improve the quality of publications evaluating PDAs. METHODS: An international workgroup, consisting of members from IPDAS Collaboration, followed established methods to develop reporting guidelines for PDA evaluation studies. This paper describes the results from three completed phases: (1) planning, (2) drafting and (3) consensus, which included a modified, two-stage, online international Delphi process. The work was conducted over 2 years with bimonthly conference calls and three in-person meetings. The workgroup used input from these phases to produce a final set of recommended items in the form of a checklist. RESULTS: The SUNDAE Checklist (Standards for UNiversal reporting of patient Decision Aid Evaluations) includes 26 items recommended for studies reporting evaluations of PDAs. In the two-stage Delphi process, 117/143 (82%) experts from 14 countries completed round 1 and 96/117 (82%) completed round 2. Respondents reached a high level of consensus on the importance of the items and indicated strong willingness to use the items when reporting PDA studies. CONCLUSION: The SUNDAE Checklist will help ensure that reports of PDA evaluation studies are understandable, transparent and of high quality. A separate Explanation and Elaboration publication provides additional details to support use of the checklist.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle