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Enregistrement W2763890180 · doi:10.24870/cjb.2017-a127

Isolation, Characterization, Screening, Formulation and Evaluation of Plant Growth Promoting Rhizobacteria

2017· article· en· W2763890180 sur OpenAlexvenueno aff
Puja Kumari, Sheela Chandra

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Biotechnology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhizobacteriaIsolation (microbiology)Characterization (materials science)BiotechnologyBiochemical engineeringBiologyMicrobiologyEngineeringBacteriaRhizosphereMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant growth promoting rhizobacteria (PGPR) are bioresources which may be viewed as a novel and potential tool for providing substantial benefits to the agriculture. Soil is the dynamic living matrix and the major source of food security providing various resources of plant growth and maintaining life processes. PGPR are originally defined as root-colonizing bacteria that cause either plant growth promotion or biological control of plant diseases. Chemical fertilizers are used for killing pathogens, increase crop yield but long term use of chemical fertilizers lead to adverse effect to the soil profile and is the reason for decrease in soil productivity, on the other hand PGPR promote plant growth directly by either facilitating resource acquisition (nitrogen, phosphorus and essential minerals) or modulating plant hormone levels, or indirectly by decreasing the inhibitory effects of various pathogens on plant growth and development in the forms of biocontrol agents. PGPR is the indispensable part of rhizosphere biota that when grown in association with the host plants can stimulate the growth of the host. PGPR seemed as successful rhizobacteria in getting established in soil ecosystem due to their high adaptability in a wide variety of environments, faster growth rate and biochemical versatility to metabolize a wide range of natural and xenobiotic compounds. Isolated PGPRs from selective crop rizosphere soil were used for further growth promotion and biocontrol studies in the green house and field. Different studies have been carrying out to develop some new bioformulations and evaluate their efficacy in promoting crop seedlings growth characteristics. Field trials were performed to evaluate selective crops with formulations of several plants PGPR in a production system. The present review highlights the Plant growth promoting rhizobacteria as an alternative of chemical fertilizer for sustainable, environment friendly agriculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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