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Enregistrement W2763904592 · doi:10.1016/j.ram.2017.05.003

Biofilm-forming capacity of blood–borne Candida albicans strains and effects of antifungal agents

2017· article· es· W2763904592 sur OpenAlexaboutno aff
Hanni Turan, Müge Demirbilek

Notice bibliographique

RevueRevista Argentina de Microbiología · 2017
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBaskent Üniversitesi
Mots-clésBiofilmAnidulafunginMicafunginMicrobiologyItraconazoleCaspofunginCandida albicansFluconazoleAmphotericin BVoriconazoleEchinocandinsCorpus albicansEchinocandinAntifungalChemistryMedicineBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infections related to Candida albicans biofilms and subsequent antifungal resistance have become more common with the increased use of indwelling medical devices. Regimens for preventing fungal biofilm formation are needed, particularly in high-risk patients. In this study, we investigated the biofilm formation rate of multiple strains of Candida albicans (n = 162 clinical isolates), their antifungal susceptibility patterns, and the efficacy of certain antifungals for preventing biofilm formation. Biofilm formation was graded using a modified Christensen's 96-well plate method. We further analyzed 30 randomly chosen intense biofilm-forming isolates using the XTT method. Minimum biofilm inhibition concentrations (MBIC) of caspofungin, micafungin, anidulafungin, fluconazole, voriconazole, posaconazole, itraconazole, and amphotericin B were determined using the modified Calgary biofilm method. In addition, the inhibitory effects of antifungal agents on biofilm formation were investigated. Our study showed weak, moderate, and extensive biofilm formation in 29% (n = 47), 38% (n = 61), and 23% (n = 37) of the isolates, respectively. We found that echinocandins had the lowest MBIC values and that itraconazole inhibited biofilm formation in more isolates (26/32; 81.3%) than other tested agents. In conclusion, echinocandins were most effective against formed biofilms, while itraconazole was most effective for preventing biofilm formation. Standardized methods are needed for biofilm antifungal sensitivity tests when determining the treatment and prophylaxis of C. albicans infections. Las infecciones relacionadas con las biopelículas de Candida albicans y la consiguiente resistencia antifúngica se han vuelto fenómenos habituales con el uso creciente de dispositivos médicos permanentes. Son necesarios regímenes para prevenir la formación de biopelículas fúngicas, en especial en los pacientes de alto riesgo. En este estudio se investigó la tasa de formación de biopelículas de numerosas cepas de Candida albicans (162 aislados clínicos), sus patrones de sensibilidad a los antifúngicos y la eficacia de algunos de estos agentes para prevenir la formación de biopelículas. La formación de biopelículas se clasificó utilizando el método de Christensen modificado de 96 pocillos. Posteriormente se analizaron 30 aislados de formación intensa de biopelículas elegidos al azar, utilizando el método XTT. Se calcularon las concentraciones mínimas de inhibición de biopelículas (minimum biofilm inhibition concentrations, MBIC) de la caspofungina, la micafungina, la anidulafungina, el fluconazol, el voriconazol, el posaconazol, el itraconazol y la anfotericina B, utilizando el método modificado de biopelículas de Calgary. Además, se investigaron los efectos inhibitorios de los agentes antifúngicos sobre la formación de biopelículas. Nuestro estudio encontró una formación débil, moderada e intensa de biopelículas en el 29% (n = 47), 38% (n = 61) y 23% (n = 37) de los aislados, respectivamente. Encontramos que las equinocandinas mostraron los menores valores MBIC, y que el itraconazol inhibió la formación de biopelículas en más aislados (26/32; 81,3%) que otros agentes ensayados. En conclusión, las equinocandinas resultaron más eficaces frente a las biopelículas formadas, mientras que el itraconazol resultó más eficaz para prevenir la formación de biopelículas. Se necesita contar con métodos estandarizados para efectuar las pruebas de sensibilidad a los antifúngicos en términos de formación de biopelículas a la hora de determinar el tratamiento y la profilaxis de las infecciones por C. albicans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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