A1.3 Safe paediatric anaesthesia project: scaling-up paediatric anaesthesia training in east and central africa
Notice bibliographique
Résumé
Background The burden of treatable surgical diseases in children in low- and middle-income countries (LMICs) is greater than that of malaria, HIV/AIDS and TB combined. World Health Organisation member states are required to scale up access to emergency and essential surgery for children by 2030 as part of universal health coverage. There is a critical shortage of anaesthetists trained to look after children in LMICs. The aim of this project was to deliver the Safer Anaesthesia From Education (SAFE) Paediatric course in East and Central Africa, and to evaluate the impact of this training programme. Methods The SAFE Paediatric anaesthesia course is a three-day short course developed by GOSH paediatric anaesthetists in collaboration with the Association of Anaesthetists of Great Britain and Ireland (AAGBI), World Federation of Societies of Anaesthesiologists (WFSA) and Association of Anaesthesiologists of Uganda (AAU). It focuses on common paediatric surgical conditions encountered in LMICs. A one-day Train-The-Trainer (TTT) course was also established to train future SAFE faculty. Results A total of nine SAFE courses were delivered. ‘SAFE fellows’ conducted follow-up interviews in Uganda, Zambia and Malawi. 46/57 (81%) faculty members who completed the TTT course taught on a subsequent SAFE course. 381 delegates completed the course. Mean MCQ scores increased from 37.6/50 pre-course to 43.4/50 post-course and skills scores increased from 5.8/10 to 8/10 (p<0.001). Follow-up showed significantly higher mean MCQ (pre-course 37.6/50, follow-up 41.5/50) and skills test scores (pre-course(5.8/10), follow-up(8.2/10)). All interviewed delegates reported increased confidence in providing paediatric anaesthesia. Conclusion The SAFE paediatric anaesthesia course provides high quality education for anaesthetists in LMICs. Knowledge and skills improve and are retained at follow-up. SAFE course training results in changes in paediatric anaesthesia practice and improved patient outcomes. Delivery of the SAFE training through UK/LMIC anaesthesia health partnerships builds links between paediatric anaesthetists internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».