P5300Prognostic implications of baseline and change from baseline values of plasma biomarkers that reflect extracellular matrix regulatory mechanisms and collagen synthesis in patients with heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Myocardial fibrosis is an important pathophysiologic mechanism underlying the development of heart failure (HF). Plasma biomarkers that reflect mechanisms of extracellular matrix (ECM) homeostasis, collagen synthesis and profibrotic state have prognostic value in HF patients. Purpose: Examine association between rate of primary composite outcome (CV death or HF hospitalization) and biomarkers of ECM homeostasis and collagen synthesis in PARADIGM-HF. Methods: Biomarkers available at both baseline and 8 months after randomization in ≈ 1700 patients: aldosterone, sST2, TIMP-1, MMP-2, MMP-9, Gal-3, PINP, PIIINP. Baseline biomarker values and changes from baseline to 8 months were related to primary outcome. Results: Baseline values of sST-2, TIMP-1, and PIIINP were associated with primary outcome rate (Table). Change from baseline to 8 months in sST-2 and TIMP-1 was associated with primary outcome or CV death rate. ... Conclusions: Baseline and change from baseline values of biomarkers associated with profibrotic signaling have important prognostic value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».