Non-Equilibrium Solvent Injection Simulation via Pore Scale Heat Conduction and Dispersion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the mathematical treatment and numerical simulation of hybrid recovery processes, specifically SAGD (Steam-Assisted Gravity Drainage) with solvents, instantaneous phase equilibrium is assumed. Previous studies by the authors, and others, show that this is not the case. Experimental work and the lack of success in the field corroborate this view. In the present work, a non-equilibrium model is developed involving the solution of mass and heat transfer equations. The state of equilibrium is based on diffusion and dispersion at the pore scale. First, a new model is developed for oil mobilization by solvent and heat based on diffusion and dispersion mechanisms for different solvents. The concentration distribution is used to calculate the partition coefficients in a gridblock based on temperature, pressure, composition, and apparent time. The latter is different from simulation time and is an indicator of gridblock interaction with the solvent. By defining new parameters viz. apparent time, a gridblock has a memory of how long it was in contact with the solvent. The analytical model developed in the first phase of this work confirmed the need for a non-equilibrium model for reservoir simulation. The non-equilibrium partition coefficient developed for vapor solvents of methane, propane, and butane using compressible assumption for the vapor phase. The oil production appears to improve using a solvent if instantaneous equilibrium is assumed. In this study, the nonequilibrium approach developed for heated solvent showed the cumulative oil production decreased as a result of the inability of the solvent to reduce viscosity. The present study is the first of its type in the development of a non-equilibrium pore-scale simulator. The outcome of this study is considered to be novel in reservoir simulation that can improve predictions significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».