114 The Development and Audit of a Multidisciplinary Neonatal Resuscitation Team at a Tertiary Perinatal Centre
Notice bibliographique
Résumé
This study describes the performance and risk management of a multidisciplinary NRT at a tertiary perinatal centre. The interdisciplinary nature of the Neonatal Resuscitation Program has stimulated development of neonatal resuscitation teams (NRTs). In May 2001, the training and preceptorship of an NRT was instituted at the newly-built regional perinatal centre in St. John's, Newfoundland and Labrador. In February 2002 the role of neonatal resuscitation was transferred from attending pediatricians/neonatologists to a NRT which consisted of a neonatal nurse, a respiratory therapist, and, when available, a resident or nurse practitioner. Criteria for levels of risk were established, mandating NRT attendance at moderate- and high-risk deliveries (in the latter case, accompanied by a neonatologist). Low-risk deliveries remained the responsibility of caseroom staff, assisted by the NRT when concerns arose. Liberal thresholds for risk were required to satisfy obstetrical concerns. NRT activity was prospectively audited for 18 months. During this time the NRT attended 2370 (64.3%) out of 3684 deliveries. 98% of attendances were in advance of delivery. Table 1 demonstrates the demographics of this population, with resuscitation interventions and outcomes. There were no neonatal deaths or morbidities related to resuscitation in the low- or moderate-risk groups. Neonatologists were not notified for 82 (29%) high-risk deliveries. In 72 cases the NRT felt designation of high-risk was inappropriate. The remaining 10 cases resulted in a redefining of high-risk criteria and reinforcement of communication strategies. A NRT can perform effectively in a tertiary centre with support from experienced pediatric staff at high-risk deliveries only. Categorization of deliveries into level of risk provides a safe and efficient means of delivering neonatal resuscitation services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».