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Enregistrement W2763928386 · doi:10.1038/s41467-017-01023-3

Evidence for a task-dependent switch in subthalamo-nigral basal ganglia signaling

2017· article· en· W2763928386 sur OpenAlexafffund
Jay Jantz, Masayuki Watanabe, Ron Levy, Douglas P. Munoz

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSubthalamic nucleusNeuroscienceBasal gangliaIndirect pathway of movementInhibitory postsynaptic potentialExcitatory postsynaptic potentialDirect pathway of movementGlobus pallidusSubstantia nigraCaudate nucleusMedium spiny neuronSaccadeDeep brain stimulationPsychologyBiologyCentral nervous systemDopamineMedicineEye movementParkinson's diseaseDopaminergicInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Basal ganglia (BG) can either facilitate or inhibit movement through excitatory and inhibitory pathways; however whether these opposing signals are dynamically regulated during healthy behavior is not known. Here, we present compelling neurophysiological evidence from three complimentary experiments in non-human primates, indicating task-specific changes in tonic BG pathway weightings during saccade behavior with different cognitive demands. First, simultaneous local field potential recording in the subthalamic nucleus (STN; BG input) and substantia nigra pars reticulata (SNr; BG output) reveals task-dependent shifts in subthalamo-nigral signals. Second, unilateral electrical stimulation of the STN, SNr, and caudate nucleus results in strikingly different saccade directionality and latency biases across the BG. Third, a simple artificial neural network representing canonical BG signaling pathways suggests that pathway weightings can be altered by cortico-BG input activation. Overall, inhibitory pathways (striato-pallidal-subthalamo-nigral) dominate during goal-driven behavior with instructed rewards, while facilitatory pathways (striato-nigral and subthalamo-pallidal-nigral) dominate during unconstrained (free reward) conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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