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Enregistrement W2763930136 · doi:10.18551/rjoas.2017-09.02

ECONOMIC ANALYSIS OF THE TECHNICAL EQUIPMENT OF AGRICULTURE, THE CURRENT MECHANISMS FOR REGULATING THE AGRICULTURAL MACHINERY MARKET IN CANADA AND ASSESSING THE POSSIBILITY OF THEIR APPLICATION IN RUSSIA UNDER CONDITIONS OF IMPORT SUBSTITUTION

2017· article· en· W2763930136 sur OpenAlexaboutno aff
Аndrey А. Polukhin

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Development and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureBusinessNatural resource economicsAgricultural economicsIndustrial organizationInternational tradeEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

АННОТАЦИЯ В статье проведена сравнительная оценка технической оснащенности сельского хозяйства Канады.Сравнение проведено со странами с сопоставимыми по размеру сельскохозяйственных угодий, климатическими условиями.Проанализировано изменение технической оснащенности сельского хозяйства Канады как в количественном, так и в стоимостном выражении.В статье дана структурный анализ машинотракторного парка сельского хозяйства Канады.В качестве источника эмпирического материала использованы данные официальной статистики Канады.На основе результатов экономической оценки технической оснащенности сельского хозяйства Канады сделаны выводы, которые можно использовать в качестве обоснований направлений развития сельского хозяйства как изучаемой страны, так их экстраполировать на страны со схожими условиями аграрного производства.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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