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Enregistrement W2763936022 · doi:10.1200/jco.2017.35.15_suppl.5522

Phase II clinical and molecular trial of oral ENMD-2076 in clear cell ovarian cancer (CCOC): A study of the Princess Margaret phase II consortium.

2017· article· en· W2763936022 sur OpenAlexaff
Stéphanie Lheureux, Julia V. Burnier, David S.P. Tan, Yada Kanjanapan, Blaise Clarke, Anna V. Tinker, Prafull Ghatage, Neesha C. Dhani, Marcus O. Butler, Stephen Welch, Johanne I. Weberpals, Kelly Brooks, Janelle Ramsahai, Lisa Wang, Patricia A. Shaw, Ming‐Sound Tsao, Swati Garg, Tracy Stockley, Amit M. Oza

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensCancer Care OntarioOttawa HospitalBC Cancer AgencyPrincess Margaret Cancer CentreBaker Hughes (Canada)University of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePTENInternal medicineNauseaGastroenterologyCancerProgression-free survivalPhases of clinical researchARID1AOncologyChemotherapySurgeryMutationPI3K/AKT/mTOR pathwayApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5522 Background: CCOC is a rare chemoresistant subtype of OC. ENMD-2076 is an oral multi-target kinase inhibitor with antiangiogenic/antiproliferative profile; selective activity against the mitotic kinase Aurora A and VEGFRs, FGFRs. Methods: This is a multi-center Phase II study of ENMD-2076 in pts with recurrent CCOC and prior platinum. Primary endpoints were ORR and 6-m PFS rate. Correlative analyses include ARID1A, PTEN expression by IHC and genome sequencing by custom capture library of 555 genes. Results: Completed study enrolled 40 pts – 37 evaluable, median age of 54 (39-78). 12 pts (31%) received prior radiation and 24 (62%), 11 (28%), 4 (10%) had 1, 2 or 3 lines of chemotherapy. Archival tissue was available for 36/37 pts. Best response was PR for 2 pts (1 unconfirmed), SD for 25 (68%) and PD for 10 (26%) pts. Median PFS was 3.7 months (m) (95%CI: 3.4-4.4). ENMD was well tolerated with main related AE: hypertension (21 pts - 8 G3), nausea (18 pts -1 G3) and diarrhea (17 pts - 4 G3). By IHC, median PFS (95%CI) in ARID1A loss (19 pts) was 4.1m (3.5-10.3) vs 3.6m (1.7-3.9) in ARID1A positive (17 pts) (p = 0.024). Whilst, by IHC, PTEN was loss in 20 pts; intact in 10 and heterogeneous in 6 pts; no difference in PFS was observed. By PI3KCA mutation status, median PFS (95%CI) in wild-type (WT) (12 pts) was 5m (3.4-19.3) vs 3.7m (167-4.4) in mutated group (20 pts) (p = 0.038). Molecular profiling showed variants in PI3KCA (27%), ARID1A (26%), TP53 (7%), BRIP1 (7%), ATM (11%), BRCA1 (5%), BRCA2 (3%), RAD50 (3%), PABL2 (1%), RAD51C (1%), FANCA (1%), CTNNB1 (3%).The patient with the longest treatment duration (22m) was PTEN WT, diploid PTEN, putative bi-allelic inactivation of ARID1A. Conclusions: The PFS at 6 months was 20% for the evaluable patients, 31% in ARID1A loss and 12% in ARID1A positive patients. Loss of ARID1A, a known negative prognostic factor, was correlated with better PFS on ENMD-2076. Additional molecular profiling of the baseline biopsy material is underway. Clinical trial information: NCT01914510.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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