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Enregistrement W2763941749 · doi:10.1093/pch/9.suppl_a.35aa

54 A Structured Oral Examination for Neonatal-Perinatal Medicine

2004· article· en· W2763941749 sur OpenAlexaff
Ann L Jefferies, Brian Simmons, Nalini Singhal, M Skidmore

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstetricsPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional oral examinations have low reliability, although face validity may be acceptable. Often, candidates do not perceive them as a fair means of assessment. The structured oral examination (SOE) is a method that standardizes the examination process. To evaluate a SOE as an assessment tool in a neonatal-perinatal medicine subspecialty training program. A 1-hour SOE, consisting of 8 predetermined clinical scenarios (4 for first year candidates and 4 for second year), was administered to 13 neonatal-perinatal medicine trainees at the University of Toronto. Each scenario had 2–7 standardized questions, designed to assess several physician competencies (CanMEDS roles), as well as factual knowledge. Questions included expected responses and a specific marking scheme. Scenarios, questions and marking scheme were developed by 3 neonatal faculty, then reviewed by 3 other neonatologists from the same program and by 2 external neonatal faculty. 15 minutes was allotted per scenario. Two faculty examiners assigned scores independently for each scenario and also completed a 7-point process global rating to evaluate overall performance in each scenario. The intraclass correlation coefficient (ICC) was calculated to determine inter-rater reliability. SOE scores were compared with scores from an objective structured clinical examination (OSCE) administered 6 months previously to assess criterion validity. Mean percentage score was 64±10 (sd) for the 6 first year trainees and 66±13 for 7 second year trainees. Global ratings were similar for the 2 years (4.6±0.8 vs 4.8±1.1, p>0.05). Scenario scores and global ratings were significantly correlated (r=0.81, p<0.001). There was moderate interstation reliability for the global ratings (Cronbach's alpha=0.48 for 1st year and 0.53 for 2nd year). Inter-rater reliability was substantial (ICC>0.61) for 65% of the stations. Correlations between SOE and OSCE scores and between SOE and OSCE overall global ratings were significant (r=0.58, p=0.04 and r=0.63, p=0.02 respectively). 92% of candidates and 83% of examiners indicated that the SOE was a fair and standardized means of evaluation. Administration costs associated with the SOE were minimal. Reliability of the SOE was appropriate for a training program assessment tool. The SOE was well accepted by trainees and faculty and was economical to administer. The SOE, therefore, may be a useful method for assessing subspecialty trainees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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