Diatom diversity patterns over the past<i>c</i>. 150 years across the conterminous United States of America: Identifying mechanisms behind beta diversity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Understanding the magnitude and drivers of freshwater diversity over the last 150 years provides essential insights for developing scenarios of future change. Here, we quantify and identify drivers of spatial and temporal beta diversity in diatom assemblages between historical and modern times. Location United States of America. Major Taxa Studied Diatoms. Tim Period pre‐AD 1850 and c. 2007. Methods Using sedimentary genus‐level diatom data from 169 lakes and species‐level data for 52 lakes, we computed spatial beta diversity across all lakes and within ecoregions for 2007 and pre‐AD 1850 time points. We also computed local contributions to beta diversity (LCBD) and analysed them with respect to environmental variables. Total beta diversity was partitioned into replacement and abundance difference components to identify mechanisms possibly responsible for spatial beta at each time point. Temporal beta diversity indices (TBI) were also computed for each lake by comparing the diatom data of all lakes at the time points. TBIs were decomposed into taxon losses and gains to facilitate interpretation. TBIs and their components were related to contemporary land cover. Results Temporal beta diversity varied significantly as a function of forest cover, with higher temporal beta in lakes from watersheds with contemporary lower forest cover. Spatial beta diversity was similar between the historical and 2007 time points. Lakes with substantial local contributions to beta diversity were differentiated by water quality and land cover variables at a local scale, but showed no systematic regional pattern. Main conclusions Spatial beta diversity of diatoms across the U.S.A. does not appear to have changed between pre‐AD 1850 and 2007, suggesting that broad‐scale land use and hydrological alteration of the landscape has not homogenized these communities. Temporal beta diversity occurred through genus gains and losses and was significantly related to land cover in watersheds. These analyses, pairing spatial and temporal beta diversity, provide insight into the mechanisms maintaining diatom diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».