Recent increases in the atmospheric growth rate and emissions of HFC-23 (CHF <sub>3</sub> ) and the link to HCFC-22 (CHClF <sub>2</sub> ) production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. High frequency measurements of trifluoromethane (HFC-23, CHF3), a potent hydrofluorocarbon greenhouse gas, largely emitted to the atmosphere as a by-product of the production of the hydrochlorofluorocarbon HCFC-22 (CHClF2), at five core stations of the Advanced Global Atmospheric Gases Experiment (AGAGE) network, combined with measurements on firn air, old Northern Hemisphere air samples and Cape Grim Air Archive (CGAA) air samples, are used to explore the current and historic changes in the atmospheric abundance of HFC-23. These measurements are used in combination with the AGAGE 2-D atmospheric 12-box model and a Bayesian inversion methodology to determine model atmospheric mole fractions and the history of global HFC-23 emissions. The global modelled annual mole fraction of HFC-23 in the background atmosphere was 28.9 ± 0.6 pmol mol−1 at the end of 2016, representing a 28 % increase from 22.6 ± 0.4 pmol mol−1 in 2009. Over the same time frame, the modelled mole fraction of HCFC-22 increased by 19 % from 199 ± 2 to 237 ± 2 pmol mol−1. However, unlike HFC-23, the annual average HCFC-22 growth rate slowed from 2009 to 2016 at an annual average rate of −0.5 pmol mol−1 yr−2. This slowing atmospheric growth is consistent with HCFC-22 moving from dispersive (high fractional emissions) to feedstock (low fractional emissions) uses, with HFC-23 emissions remaining as a consequence of incomplete mitigation from all HCFC-22 production.Our results demonstrate that, following a minimum in HFC-23 global emissions in 2009 of 9.6 ± 0.6, emissions increased to a maximum in 2014 of 14.5 ± 0.6 Gg yr−1 and then declined to 12.7 ± 0.6 Gg yr−1 (157 Mt CO2 eq. yr−1) in 2016. The 2009 emissions minimum is consistent with estimates based on national reports and is likely a response to the implementation of the Clean Development Mechanism (CDM) to mitigate HFC-23 emissions by incineration in developing (non-Annex 1) countries under the Kyoto Protocol. Our derived cumulative emissions of HFC-23 during 2010–2016 were 89 ± 2 Gg (1.1 ± 0.2 Gt CO2 eq.), which led to an increase in radiative forcing of 1.0 ± 0.1 mW m−2 over the same period. Although the CDM had reduced global HFC-23 emissions, it cannot now offset the higher emissions from increasing HCFC-22 production in non-Annex 1 countries, as the CDM was closed to new entrants in 2009. We also find that the cumulative European HFC-23 emissions from 2010 to 2016 were ∼ 1.3 Gg, corresponding to just 1.5 % of cumulative global HFC-23 emissions over this same period. The majority of the increase in global HFC-23 emissions since 2010 is attributed to a delay in the adoption of mitigation technologies, predominantly in China and East Asia. However, a reduction in emissions is anticipated, when the Kigali 2016 amendment to the Montreal Protocol, requiring HCFC and HFC production facilities to introduce destruction of HFC-23, is fully implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».