Cerebrospinal Fluid Total Protein Reference Intervals Derived from 20 Years of Patient Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Reference intervals are vital for interpretation of laboratory results. Many existing reference intervals for cerebrospinal fluid total protein (CSF-TP) are derived from old literature because of the invasive nature of sampling. The objective of this study was to determine reference intervals for CSF-TP using available patient data. METHODS Twenty years of hospital database information was mined for previously reported CSF-TP results. Associated demographic, laboratory, and clinical diagnosis (International Classification of Diseases 9/10 codes) details were extracted. CSF-TP results included 3 different analytical platforms: the Siemens Vista 1500, Beckman Lx20, and Roche Hitachi 917. From an initial data set of 19591 samples, the following exclusion criteria were applied: incomplete data, white blood cells (WBCs) >5 × 106/L, red blood cells (RBCs) >50 × 106/L, and glucose <2.5 mmol/L. Patient charts were reviewed in detail to exclude 60 different conditions for which increases in CSF-TP would be expected. A total of 6068 samples were included; 63% of the samples were from females. Continuous reference intervals were determined using quantile regression. Age- and sex-partitioned intervals were established using the quantile regression equation and splitting age-groups into 5-year bins. RESULTS CSF-TP showed a marked age dependence, and males had significantly higher CSF-TP than females across all ages. CSF-TP results from the 3 different instruments and manufacturers showed small (approximately 0.04 g/L), but statistically significant, differences. CSF-TP showed weak, but again statistically significant, correlation with WBC and RBC but was independent of serum total protein and creatinine. CONCLUSIONS The age dependence of CSF-TP supports that age-partitioned reference intervals will be more accurate than a single cutoff, particularly in patients with advancing age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».