Cerebrospinal Fluid Total Protein Reference Intervals Derived from 20 Years of Patient Data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Reference intervals are vital for interpretation of laboratory results. Many existing reference intervals for cerebrospinal fluid total protein (CSF-TP) are derived from old literature because of the invasive nature of sampling. The objective of this study was to determine reference intervals for CSF-TP using available patient data. METHODS Twenty years of hospital database information was mined for previously reported CSF-TP results. Associated demographic, laboratory, and clinical diagnosis (International Classification of Diseases 9/10 codes) details were extracted. CSF-TP results included 3 different analytical platforms: the Siemens Vista 1500, Beckman Lx20, and Roche Hitachi 917. From an initial data set of 19591 samples, the following exclusion criteria were applied: incomplete data, white blood cells (WBCs) >5 × 106/L, red blood cells (RBCs) >50 × 106/L, and glucose <2.5 mmol/L. Patient charts were reviewed in detail to exclude 60 different conditions for which increases in CSF-TP would be expected. A total of 6068 samples were included; 63% of the samples were from females. Continuous reference intervals were determined using quantile regression. Age- and sex-partitioned intervals were established using the quantile regression equation and splitting age-groups into 5-year bins. RESULTS CSF-TP showed a marked age dependence, and males had significantly higher CSF-TP than females across all ages. CSF-TP results from the 3 different instruments and manufacturers showed small (approximately 0.04 g/L), but statistically significant, differences. CSF-TP showed weak, but again statistically significant, correlation with WBC and RBC but was independent of serum total protein and creatinine. CONCLUSIONS The age dependence of CSF-TP supports that age-partitioned reference intervals will be more accurate than a single cutoff, particularly in patients with advancing age.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle