P576Is atrial or ventricular dysfunction a contributor to cognitive impairment in heart failure patients?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive impairment is highly prevalent among heart failure (HF) patients and has recently been recognised as an important predictor of short-term adverse outcomes in this population. Purpose: We sought whether cognitive function in HF is associated with atrial or ventricular dysfunction. Methods: 731 HF pts (61% male, median age 75 years, and 55% with EF<40%) were recruited in five States of Australia (New South Wales, Queensland, South Australia, Tasmania and Victoria). Cardiac function was assessed by 2D echocardiography. Cognitive function (including seven cognitive domains) was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Clinical, socio-demographic and blood biochemical factors were also collected. Results: Among 731 HF patients, 28% had mild cognitive impairment (MoCA score 17–23) and 16% had dementia (MoCA score<17). Echo parameters of diastolic function, but not systolic function, were correlated with worse MoCA score. Among these parameters, left atrial volume index (LAVi) was the strongest predictor (r=−0.23 p<0.001) of cognitive function, and was most strongly associated with memory (r=−0.21 p<0.001) and orientation (r=−0.23 p<0.001). This association was independent of age, sex, Charlson comorbidity index, HF classification, brain natriuretic peptide and socio-demographic factors. Stratified analysis showed a stronger association of LAVi with cognitive function among patients without atrial fibrillation (r=−0.27 p<0.001) than those with atrial fibrillation (r=−0.16 p=0.009).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».