Spontaneous Blinks Activate the Precuneus: Characterizing Blink-Related Oscillations Using Magnetoencephalography
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous blinking occurs 15-20 times per minute. Although blinking has often been associated with its physiological role of corneal lubrication, there is now increasing behavioural evidence suggesting that blinks are also modulated by cognitive processes such as attention and information processing. Recent low-density electroencephalography (EEG) studies have reported so-called blink-related oscillations (BROs) associated with spontaneous blinking at rest. Delta-band (0.5-4Hz) BROs are thought to originate from the precuneus region involved in environmental monitoring and awareness, with potential clinical utility in evaluation of disorders of consciousness. However, the neural mechanisms of BROs have not been elucidated. Using magnetoencephalography (MEG), we characterized delta-band BROs in 36 healthy individuals while controlling for background brain activity. Results showed that, compared to pre-blink baseline, delta-band BROs resulted in increased global field power (p<0.001) and time-frequency spectral power (p<0.05) at the sensor level, peaking at approximately 250ms post-blink maximum. Source localization showed that spontaneous blinks activated the bilateral precuneus (p<0.05 FWE), and source activity within the precuneus was also consistent with sensor-space results. Crucially, these effects were only observed in the blink condition and were absent in the control condition, demonstrating that results were due to spontaneous blinks rather than as part of the inherent brain activity. The current study represents the first MEG examination of BROs. Our findings suggest that spontaneous blinks activate the precuneus regions consistent with environmental monitoring and awareness, and provide important neuroimaging support for the cognitive role of spontaneous blinks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».