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Enregistrement W2763987867 · doi:10.3847/1538-4357/aa9180

Discovery of Diffuse Dwarf Galaxy Candidates around M101

2017· article· en· W2763987867 sur OpenAlexaffabout
Paul Bennet, David J. Sand, Denija Crnojević, Kristine Spekkens, Dennis Zaritsky, Ananthan Karunakaran

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsSurface brightnessAstrophysicsGalaxyLuminosityMilky WayDwarf galaxyBrightnessLocal GroupLuminosity functionAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have conducted a search of a 9 deg 2 region of the Canada–France–Hawaii-Telescope Legacy Survey around the Milky Way analog M101 ( D ∼ 7 Mpc), in order to look for previously unknown low-surface-brightness galaxies. This search has uncovered 38 new low-surface-brightness dwarf candidates, and confirmed 11 previously reported galaxies, all with central surface brightness μ ( g , 0) > 23 mag arcsec −2 , potentially extending the satellite luminosity function for the M101 group by ∼1.2 mag. The search was conducted using an algorithm that nearly automates the detection of diffuse dwarf galaxies. The candidates’ small sizes and low surface brightnesses mean that the faintest of these objects would likely be missed by traditional visual or computer detection techniques. The dwarf galaxy candidates span a range of −7.1 ≥ M g ≥ −10.2 and half-light radii of 118–540 pc at the distance of M101, and they are well fit by simple Sérsic surface brightness profiles. These properties are consistent with dwarfs in the Local Group, and to match the Local Group luminosity function, ∼10–20 of these candidates should be satellites of M101. Association with a massive host is supported by the lack of detected star formation and the overdensity of candidates around M101 compared to the field. The spatial distribution of the dwarf candidates is highly asymmetric, and concentrated to the northeast of M101, therefore distance measurements will be required to determine if these are genuine members of the M101 group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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