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Enregistrement W2763997996 · doi:10.2196/mhealth.7941

ADHD: Is There an App for That? A Suitability Assessment of Apps for the Parents of Children and Young People With ADHD

2017· article· en· W2763997996 sur OpenAlexvenueno aff
Lauren Powell, Jack Parker, Valerie Harpin

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health Research Collaboration for Leadership in Applied Health Research and Care Yorkshire and HumberEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of SheffieldNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésAttention deficit hyperactivity disorderPsychological interventionPsychologyPopulationPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a highly comorbid disorder that can impact significantly on the individual and their family. ADHD is managed via pharmacological and nonpharmacological interventions. Parents also gain support from parent support groups, which may include chat rooms, as well as face-to-face meetings. With the growth of technology use over recent years, parents have access to more resources that ever before. A number of mobile apps have been developed to help parents manage ADHD in their children and young people. Unfortunately many of these apps are not evidence-based, and little is known of their suitability for the parents or whether they are helpful in ADHD management. OBJECTIVE: The aim of this study was to explore the (1) parents' views of the suitability of the top ten listed apps for parents of children and young people with ADHD and (2) the views of clinicians that work with them on the suitability and value of the apps. METHODS: The top 10 listed apps specifically targeted toward the parents of children and young people with ADHD were identified via the Google Play (n=5) and iTunes store (n=5). Interviews were then undertaken with 7 parents of children or young people with ADHD and 6 clinicians who specialize in working with this population to explore their opinions of the 10 apps identified and what they believe the key components are for apps to be suitable and valuable for this population. RESULTS: Four themes emerged from clinician and parent interviews: (1) the importance of relating to the app, (2) apps that address ADHD-related difficulties, (3) how the apps can affect family relationships, and (4) apps as an educational tool. Two additional themes emerged from the clinician interviews alone: monitoring ADHD symptoms and that apps should be practical. Parents also identified an additional theme: the importance of the technology. Overall, the characteristics of the current top 10 listed apps did not appear to match well to the views of our sample. CONCLUSIONS: Findings suggest that these apps may not fully meet the complex needs of this parent population. Further research is required to explore the value of apps with this population and how they can be tailored to their very specific needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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