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Enregistrement W2763999609 · doi:10.1021/acs.est.7b03867

Rapid and Concomitant Analysis of Pharmaceuticals in Treated Wastewater by Coated Blade Spray Mass Spectrometry

2017· article· en· W2763999609 sur OpenAlexafffund
Justen Poole, Germán Augusto Gómez‐Ríos, Ezel Boyacı, Nathaly Reyes‐Garcés, Janusz Pawliszyn

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVienna Science and Technology Fund
Mots-clésMass spectrometryWastewaterChemistryChromatographyWaste managementEnvironmental scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The widespread use of pharmaceuticals in both human and animal populations, and the resultant contamination of surface waters from the outflow of water treatment facilities is an issue of growing concern. This has raised the need for analytical methods that can both perform rapid sample analysis and overcome the limitations of conventional analysis procedures, such as multistep workflows and tedious procedures. Coated blade spray (CBS) is a solid-phase microextraction based technique that enables the direct-to-mass-spectrometry analysis of extracted compounds via the use of limited organic solvent to desorb analytes and perform electrospray ionization. This paper documents how CBS can be applied for the concomitant tandem mass spectrometric (MS/MS) analysis of nine pharmaceuticals in treated wastewater. The total analysis times of less than 11 min provided limits of detection lower than 50 ng L –1 for all target compounds in river water. The CBS methodology was then compared to a conventional solid-phase extraction technique for the analysis of the final effluent of six wastewater treatment facilities. The experimental results strongly suggest that CBS offers scientists a viable alternative method for analyzing water samples that is both rapid and relatively solvent-free.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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