Viability of rapid startup and operation of UASB reactors for the treatment of cassava wastewater in the semi‐arid region of northeastern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The production of cassava flour generates wastewater with a high concentration of organic matter and nutrients, which gives this effluent potential as a source of both bioenergy and pollution. Thus, cassava wastewater needs to be properly treated prior to release into the environment. Different treatment processes are employed for this purpose, but studies involving up‐flow anaerobic sludge blanket (UASB) reactors without modifications are scarce due to the rapid acidification of cassava wastewater. Thus, the aim of the present study was to evaluate the rapid startup of UASB reactors at 30 °C for the cassava wastewater treatment. The reactor was operated under eight different conditions with a hydraulic retention time (HRT) of 8 or 12 h and organic loading rates (OLR) of 12.0 or 15.5 g COD · L −1 · d −1 . The systems were evaluated based on chemical oxygen demand (COD) removal, the production of methane, and the stability of the volatile fatty acids/total alkalinity ratio. The UASB system with the best performance was that with the 8 h HRT and OLR of 12.0 g COD · L −1 · d −1 , with COD removal rates ranging from 71 to 80 % and methane production of 0.260 L CH 4 · g −1 COD removed . The system offers a real‐scale prospect and is a promising option for the replacement of firewood in cassava flour toasting ovens, thereby contributing to the preservation of the semi‐arid Caatinga biome in northeastern Brazil.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».