36: Characteristics and Risk Profiles of Paediatric International Travelers Visiting Friends and Relatives
Notice bibliographique
Résumé
International travelers are susceptible to a wide spectrum of travel related morbidities. Paediatric travelers, along with travelers visiting friends and relatives (VFR) are both recognized high-risk groups. Despite the rising number of paediatric VFR travelers, their characteristics and risk profiles are not well described. To describe the risk-determining demographic and travel characteristics of paediatric international travelers. A descriptive analysis was conducted on pre-travel consultations completed between January 2013 and May 2014 at a Tertiary Care Family Travel Medicine Clinic. Data on demographics and travel characteristics were extracted from 312 consultations that met the inclusion criteria. 50% of consultations were for children <18 years of age (n=156), of which 31% were for young children (<5 years of age). We compared putative factors between VFRs and non-VFRs among children only. VFR children were on average significantly younger than non-VFR children (mean±SD: 5.4±4.1 vs 10.6±5.2 years of age, P<0.01). They were more likely to visit destinations in Asia (48% vs 29%, P<0.05), travel for longer duration (median (IQR): 31 (21–59) vs 12 (10–21) days, P<0.01), and stay with locals, friends and/or relatives (81% vs 13%, P<0.01). They were less likely to visit destinations in the Caribbean (0% vs 20%, P<0.05), participate in organized tour groups (4% vs 66%, P<0.01) and stay in hotel accommodations (41% vs 74%, P<0.01). See selected results in Table 1. VFR children traveling internationally are on average younger, more likely to travel for longer duration, and stay with locals, friends and/or relatives. They are potentially more susceptible to travel-related morbidities due to their young age and high-risk travel characteristics. These findings can help develop targeted pre-travel care for VFR children traveling internationally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».