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Enregistrement W2764009937 · doi:10.5539/ijc.v9n4p62

Adsorption Behavior of Trace Beryllium (II) onto Metal Oxide Nanoparticles Dispersed in Water

2017· article· en· W2764009937 sur OpenAlexvenueno aff
Shoichi Katsuta, Naoki Kanaya, Kotaro Bessho, Hideaki Monjushiro

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemical Synthesis and Characterization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésChemistryOxideMetalElectronegativityNanoparticleAdsorptionInorganic chemistryAqueous solutionBeryllium oxidePhase (matter)ColloidBerylliumChemical engineeringPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radioactive trace 7Be produced in cooling water systems for high-energy accelerators is known to be captured by metal-oxide colloidal nanoparticles generated through corrosion of metal components in water. This study is aimed at investigating the adsorption behavior of trace Be2+ onto various oxide nanoparticles (Al2O3, SiO2, TiO2, Fe2O3, CoO, and CuO) dispersed in water at 25 °C in order to clarify the tendency and features of the interaction of Be2+ with metal oxides. From pH dependence of the distribution ratio of Be2+ between the nanoparticle phase and the aqueous solution phase, the surface complexation constants (βs,n) have been determined for the reaction of Be2+ with the hydroxyl groups on the oxide surface (>S−OH), i.e., Be2+ + n >S−OH ⇄ (>S−O)nBe(2−n)+ + n H+. The n values are generally 1 and 2 and the sequences of the βs,n values are Fe2O3 > TiO2 » Al2O3 > SiO2 for βs,1 and Fe2O3 > TiO2 > SiO2 > Al2O3 >> CoO » CuO for βs,2. The dependences of the the βs,n values on the kind of oxide are explained based on the electronegativity of the metal (or Si) composing the oxide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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