Next-Generation Sequencing for Typing and Detection of ESBL and MBL E. coli causing UTI
Notice bibliographique
Résumé
Next-generation sequencing (NGS) has the potential to provide typing results and detect resistance genes in a single assay, thus guiding timely treatment decisions and allowing rapid tracking of transmission of resistant clones. We can be evaluated the performance of a new NGS assay during an outbreak of sequence type 131 (ST131) Escherichia coli infections in a teaching hospital. The assay will be performed on 100 extended-spectrum- beta-lactamase (ESBL) E. coli isolates collected from UTI during last 5 years. Typing results will be compared to those of amplified fragment length polymorphism (AFLP), whereby we will be visually assessed the agreement of the Bio-Detection phylogenetic tree with clusters defined by AFLP. A microarray will be considered the gold standard for detection of resistance genes. AFLP will be identified a large cluster of different indistinguishable isolates on adjacent departments, indicating clonal spread. The BioDetection phylogenetic tree will be showed that all isolates of this outbreak cluster will be strongly related, while the further arrangement of the tree also largely agreed with other clusters defined by AFLP. With these experiments we will detect the ESBL and MBL strains and the patient can be prescribed the antibiotics accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».