Natural and cross-inducible anti-SIV antibodies in Mauritian cynomolgus macaques
Notice bibliographique
Résumé
Cynomolgus macaques are an increasingly important nonhuman primate model for HIV vaccine research. SIV-free animals without pre-existing anti-SIV immune responses are generally needed to evaluate the effect of vaccine-induced immune responses against the vaccine epitopes. Here, in order to select such animals for vaccine studies, we screened 108 naïve female Mauritian cynomolgus macaques for natural (baseline) antibodies to SIV antigens using a Bio-Plex multiplex system. The antigens included twelve 20mer peptides overlapping the twelve SIV protease cleavage sites (-10/+10), respectively (PCS peptides), and three non-PCS Gag or Env peptides. Natural antibodies to SIV antigens were detected in subsets of monkeys. The antibody reactivity to SIV was further confirmed by Western blot using purified recombinant SIV Gag and Env proteins. As expected, the immunization of monkeys with PCS antigens elicited anti-PCS antibodies. However, unexpectedly, antibodies to non-PCS peptides were also induced, as shown by both Bio-Plex and Western blot analyses, while the non-PCS peptides do not share sequence homology with PCS peptides. The presence of natural and vaccine cross-inducible SIV antibodies in Mauritian cynomolgus macaques should be considered in animal selection, experimental design and result interpretation, for their best use in HIV vaccine research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».