A new multiple anti-infective non-surgical therapy in the treatment of peri-implantitis: a case series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peri-implantitis is a frequent disease that may lead to implant loss. The aim of this case series was to evaluate the clinical results of a new non-surgical treatment protocol. METHODS: Fifteen patients with dental implants affected by peri-implantitis were treated with a multiple anti-infective non-surgical treatment (MAINST) which included two steps: 1) supra-gingival decontamination of the lesion and sub-gingival treatment with a controlled-release topical doxycycline; 2) after one week, a session of supra and sub gingival air polishing with Erythritol powder and ultrasonic debridement (where calculus was present) of the whole oral cavity was performed along with a second application of topical doxycycline around the infected implant. Primary outcome measures were: implant failure; complications and adverse events; recurrence of peri-implantitis; secondary outcome measure were presence of Plaque (PI), Bleeding on Probing (BOP), Probing Pocket Depth (PPD). Recession (REC), Relative Attachment level (RAL). RESULTS: Neither implant failure nor complications nor adverse events were reported. Statistically (P<0.01) and clinically significant reductions between baseline and 1 year of PI (100% vs. 13.9%, 95% CI: 72.4% to 93.7%); BOP (98.5% vs. 4.5%, 95% CI: 85.4% to 98.5%) and PPD (7.89 vs. 3.16 mm, 95% CI: -5.67 to -3.77), were detected. At baseline, all 15 patients had a PPD>5 mm at the affected implant(s), whereas only 3.7% at 3-month follow-up a PPD>5 mm, and none at 6 and 12 months. CONCLUSIONS: Within the limits of this study, the MAINST protocol showed improvement of clinical parameters for the treatment of peri-implantitis, which were maintained for up to 12 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».