Clustering of Low-Redshift (z≤2.2) Quasars from the Sloan Digital Sky Survey
Notice bibliographique
Résumé
We present measurements of the Quasar Two‐Point Correlation Function, ζQ, over the redshift range 0.3⩽z⩽2.2 based upon a homogeneous sample of 38,208 quasars with spectroscopic redshifts from the Data Release 5 Quasar Catalogue. Over this redshift range, we find that the redshift‐space correlation function, ζ(s), is well‐fit by a single power‐law, with s0 = 5.95±0.45 h−1 Mpc and γs = 1.16−0.16+0.11 when fit over 1.0⩽s⩽25.0 h−1 Mpc. Dividing the sample into redshift slices, we find no evidence for evolution of quasar clustering, with the correlation length staying roughly constant at s0∼6–7 h−1 Mpc at z≲2.2. Comparing our clustering measurements to those reported for X‐ray selected AGN at z∼0.5–1, we find reasonable agreement in some cases but significantly lower correlation lengths in others. Assuming a standard ΛCDM cosmology, we find the linear bias evolves from b∼1.4 at z = 0.5 to b∼3 at z = 2.2, with b(z = 1.27) = 2.06±0.03 for the full sample. We compare our data to analytical models and infer that quasars inhabit dark matter haloes of constant mass Mhalo∼1–2×1012 h−1 M⊙ from redshifts z∼2.5 (the peak of quasar activity) to z∼0. The measured evolution of the clustering amplitude is in reasonable agreement with recent theoretical models, although measurements to fainter limits will be needed to distinguish different scenarios for quasar feeding and black hole growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».