The <i>Journal of Comorbidity</i> Affiliates with the Scottish School of Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
The Journal of Comorbidity is pleased to announce a new partnership with the Scottish School of Primary Care (SSPC). The SSPC is a virtual school comprising all Scottish academic departments with significant primary care research output. This currently includes the Universities of Aberdeen, Dundee, Edinburgh, Glasgow, Stirling, and St. Andrew’s. This is the second important partnership that the journal has formed to strengthen ties with professional primary care networks with an interest in comorbidity and multimorbidity research. It is anticipated that this new collaboration will increase the journal’s reach and help cultivate research, discussion, and knowledge about comorbidity and multimorbidity. The Scottish School of Primary Care Since its inception in 2000, the SSPC has established a reputation for research excellence, attracting new research funding to Scottish universities. The school aims to support the development of a sustainable, equitable, high-quality primary care service that meets the needs of the people of Scotland. Working towards this vision, the SSPC’s current strategic objectives are to: Inform key stakeholders by collating relevant available national and international evidence, as well as actively contributing to the growing evidence base Support the continuing growth of academic primary care in Scotland Promote Scottish academic primary care internationally. Journal of Comorbidity 2017;7(1):112–113
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,167 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».