Brigatinib (BRG) in patients (pts) with crizotinib (CRZ)-refractory ALK+ non-small cell lung cancer (NSCLC) and brain metastases in the pivotal randomized phase 2 ALTA trial.
Notice bibliographique
Résumé
e20502 Background: The CNS is often a site of first disease progression in CRZ-treated ALK+ NSCLC. The ALTA trial is assessing BRG, an investigational next-generation ALK inhibitor, in pts with CRZ-refractory advanced ALK+ NSCLC, including pts with baseline brain metastases. Methods: In ALTA (NCT02094573), pts were stratified by presence of baseline brain metastases and best response to prior CRZ and randomized 1:1 to receive BRG at 90 mg qd (arm A) or 180 mg qd with a 7-d lead-in at 90 mg (arm B). Here, we show data for pts with baseline brain metastases. An independent review committee (IRC) assessed intracranial efficacy. Results: Of 222 pts (112 in arm A; 110 in arm B), 80 (71%)/74 (67%) in A/B had baseline brain metastases per investigators, with median age 49/55 y; 74%/76% had received chemotherapy. As of May 31, 2016, 51%/59% of these pts continued to receive BRG in A/B; median follow-up was 9.6/11.4 mo. Intracranial efficacy is shown in the table. Among these pts, most common treatment-emergent adverse events were: nausea 35%/46% (A/B), headache 30%/31%, vomiting 29%/31%, diarrhea 21%/38%, cough 25%/32%; grade ≥3: increased blood CPK 1%/12%, hypertension 4%/7%, increased lipase 4%/3%. Conclusions: BRG yielded substantial intracranial responses with robust iPFS and acceptable safety in ALK+ NSCLC pts with baseline brain metastases in ALTA. 180 mg (with lead-in) showed consistently improved intracranial efficacy compared with 90 mg. Clinical trial information: NCT02094573. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».