Review article: consensus statements on therapeutic drug monitoring of anti‐tumour necrosis factor therapy in inflammatory bowel diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Therapeutic drug monitoring (TDM) in inflammatory bowel disease (IBD) patients receiving anti-tumour necrosis factor (TNF) agents can help optimise outcomes. Consensus statements based on current evidence will help the development of treatment guidelines. AIM: To develop evidence-based consensus statements for TDM-guided anti-TNF therapy in IBD. METHODS: A committee of 25 Australian and international experts was assembled. The initial draft statements were produced following a systematic literature search. A modified Delphi technique was used with 3 iterations. Statements were modified according to anonymous voting and feedback at each iteration. Statements with 80% agreement without or with minor reservation were accepted. RESULTS: 22/24 statements met criteria for consensus. For anti-TNF agents, TDM should be performed upon treatment failure, following successful induction, when contemplating a drug holiday and periodically in clinical remission only when results would change management. To achieve clinical remission in luminal IBD, infliximab and adalimumab trough concentrations in the range of 3-8 and 5-12 μg/mL, respectively, were deemed appropriate. The range may differ for different disease phenotypes or treatment endpoints-such as fistulising disease or to achieve mucosal healing. In treatment failure, TDM may identify mechanisms to guide subsequent decision-making. In stable clinical response, TDM-guided dosing may avoid future relapse. Data indicate drug-tolerant anti-drug antibody assays do not offer an advantage over drug-sensitive assays. Further data are required prior to recommending TDM for non-anti-TNF biological agents. CONCLUSION: Consensus statements support the role of TDM in optimising anti-TNF agents to treat IBD, especially in situations of treatment failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».