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Enregistrement W2764074664 · doi:10.1136/bmjopen-2017-017245

Association between childhood allergic diseases, educational attainment and occupational status in later life: systematic review protocol

2017· article· en· W2764074664 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Beate von Kobyletzki, Linda J. Beckman, Liam Smeeth, Martin McKee, Jennifer K Quint, Katrina Abuabara, Sinéad Langan

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesUniversity of California, San FranciscoWellcome TrustNational Institutes of HealthDermatology Foundation
Mots-clésMedicineEducational attainmentProtocol (science)EpidemiologyAssociation (psychology)Systematic reviewStatus attainmentFamily medicineGerontologySocioeconomic statusAlternative medicineMEDLINEEnvironmental healthPathologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Childhood allergic diseases may prevent affected children from achieving their academic potential. Potential mechanisms include absence from school due to illness and medical appointments. Experience of symptoms in classes or leisure time, and stigma associated with visible signs and symptoms, including skin disease, requirements for medication during school time or the need for specific diets, may also contribute to reduced educational attainment. Studies have investigated the association between specific allergic diseases and educational attainment. The aim of this study is to systematically review the literature on allergic diseases, educational attainment and occupational status, and if possible, calculate meta-analytic summary estimates for the associations. METHODS: Systematic electronic searches in Medline, EMBASE, Cochrane, Cumulative Index to Nursing & Allied Health Literature (CINAHL), PsycINFO and education Resources Information Center (ERIC); hand search in reference lists of included papers and conference reports; search for unpublished studies in clinical trial registers and the New York Academy of Medicine Grey Literature Report; data extraction; and study quality assessment (Newcastle-Ottawa Scale) will be performed. ANALYSIS: Data will be summarised descriptively, and meta-analysis including meta-regression to explore sources of heterogeneities will be performed if possible. ETHICS AND DISSEMINATION: Dissemination in a peer-reviewed, open-access, international scientific journal is planned. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42017058036.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,014
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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