TRANSIENCY, FLY-IN-FLY-OUT WORKERS, AND SUSTAINABILITY: PERCEPTIONS FROM WITHIN A RESOURCE-BASED COMMUNITY
Notice bibliographique
Résumé
The dynamics of the modern workforce required for large industrial development has changed over the last several decades.More specifically, many companies based in oil and gas extraction are opting to adopt a fly-in-fly-out (FIFO) workforce model, in particular those based on the extraction and production of oil and gas, in an attempt to minimize infrastructure costs and alter the cyclic boom/bust nature associated with resource extraction.Employing semi-structured interviews with key informants from Fort McMurray, Alberta, perhaps the most notorious resource-based community in Canadian history, this paper details how residents perceive the FIFO workers and what impacts this new employment strategy may have on their community.The primary findings indicate that while it is necessary to have access a large workforce, the use of FIFO workers negatively impacts the local community in several ways.First, the use of FIFO workers not only reduces the interaction that employees have with the nearby community, but alters their perception of that community.Second, FIFO workers access local infrastructure (e.g.healthcare) but do not support further development through taxes and discretionary income.Third, the transiency of FIFO workers affects place-attachment and long-term sustainability of the region.This research contributes to existing literature on resourcebased communities, sustainable urban development, and FIFO employment through use of a Canadian case-study that illustrates local experiences of the impacts of a relatively new employment model that has the potential to significantly impact resource-based communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».