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Enregistrement W2764076559 · doi:10.1111/vsu.12726

Limb shortening as a strategy for limb sparing treatment of appendicular osteosarcoma of the distal radius in a dog

2017· article· en· W2764076559 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah E. Boston, Owen T. Skinner

Notice bibliographique

RevueVeterinary Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryNeurovascular bundleOsteosarcomaRadiographyOsteotomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop and report a novel limb sparing technique for the distal radius in a dog. STUDY DESIGN: Case report. ANIMAL: A 14-year-old, female spayed Labrador Retriever with an osteosarcoma of the right distal radius and a pathological fracture. A previous mast cell tumor had been treated 5 years prior to presentation with marginal excision and a full-course radiation over the right metacarpal bones. The dog had received 2 doses of palliative radiation just prior to presentation. METHODS: A standard resection of the distal radius was used as a strategy to salvage the limb. Instead of replacing the 6-cm bone defect with an endoprosthesis, the limb was acutely shortened and a carpal arthrodesis plate was applied. RESULTS: Postoperative function was good and limb shortening was well-tolerated. Radiographic evidence of early bone healing was noted at the osteotomy site. The dog experienced 3 postoperative complications: a focal area of skin necrosis managed successfully via surgical revision; infection resolving after long-term antibiotherapy; and a fracture of the third metacarpal bone through a screw hole, managed via screw removal and a custom external prosthesis. The patient was euthanatized due to presumptive chemotherapy complications 127 days after the procedure. CONCLUSION: Limb shortening limb salvage is technically feasible and can result in excellent limb use postoperatively, in spite of a significant loss in limb length.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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