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Enregistrement W2764081240 · doi:10.1093/pch/19.6.e35-156

159: Improving Patient and Family Education in Pediatric Hematology Consultations Through the Use of Printed Educational Materials

2014· article· en· W2764081240 sur OpenAlexaff
C Kimber, Richa Sinha

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical diagnosisMedicinePatient educationFamily medicinePediatricsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an ever increasing demand for readily available information for patients and their families in the health care system. Access to information should be provided to patients and families by all physicians. There is not currently adequate patient centered information available to all patients nor a validated mechanism for physicians to use to provide their patients with information regarding their diagnosis. To validate a method for developing new patient centered informational handouts designed to improve patient understanding of the disease process and management. A chart review of one physician was done to identify the most common diagnoses in pediatric hematology from December 2011 to May 2012. A literature review view was then conducted to identify diagnoses that already had adequate, patient centered information available. New patient centered informational handouts were generated for each of the most common diagnoses remaining. Existing literature regarding content and structure of informational handouts was identified and incorporated into the new handouts. The handouts were then reviewed and revised by a content expert. The revised handouts were reviewed by 10 patient families using both qualitative and quantitative measurements. These results were used to further revise the handouts. The 10 most common pediatric hematology diseases seen in clinic were identified. The patient families identified four major themes when asked to review the handouts. They found the information useful, although they stressed the importance of giving this information to new patients at the time of diagnosis. They stressed the importance of physician counseling, and not using the handouts to replace counseling. Lastly, the patients liked the handouts because they could take the handouts home and use them as a reference. The handouts scored highly in regards to accuracy and being recommended to other patients and their families. Using the described framework, 10 different patient centered informational handouts have been developed and validated. This strategy outlines a way for physicians and other health care workers to create their own patient centered informational handouts to best fit their needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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