159: Improving Patient and Family Education in Pediatric Hematology Consultations Through the Use of Printed Educational Materials
Notice bibliographique
Résumé
There is an ever increasing demand for readily available information for patients and their families in the health care system. Access to information should be provided to patients and families by all physicians. There is not currently adequate patient centered information available to all patients nor a validated mechanism for physicians to use to provide their patients with information regarding their diagnosis. To validate a method for developing new patient centered informational handouts designed to improve patient understanding of the disease process and management. A chart review of one physician was done to identify the most common diagnoses in pediatric hematology from December 2011 to May 2012. A literature review view was then conducted to identify diagnoses that already had adequate, patient centered information available. New patient centered informational handouts were generated for each of the most common diagnoses remaining. Existing literature regarding content and structure of informational handouts was identified and incorporated into the new handouts. The handouts were then reviewed and revised by a content expert. The revised handouts were reviewed by 10 patient families using both qualitative and quantitative measurements. These results were used to further revise the handouts. The 10 most common pediatric hematology diseases seen in clinic were identified. The patient families identified four major themes when asked to review the handouts. They found the information useful, although they stressed the importance of giving this information to new patients at the time of diagnosis. They stressed the importance of physician counseling, and not using the handouts to replace counseling. Lastly, the patients liked the handouts because they could take the handouts home and use them as a reference. The handouts scored highly in regards to accuracy and being recommended to other patients and their families. Using the described framework, 10 different patient centered informational handouts have been developed and validated. This strategy outlines a way for physicians and other health care workers to create their own patient centered informational handouts to best fit their needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».