Exploring Retributive School Discipline Practices in Ontario: Voices of the Suspended and Expelled
Notice bibliographique
Résumé
Through an analysis of 7, semi-structured, one-on-one, open-ended interviews and relying on methodological principles from interpretive social science (ISS) and critical social sciences (CSS) this graduate thesis uncovers the voices of youth who have been suspended and/or expelled from a public secondary school in Ontario. Youth in this study spoke to the impact that being suspended and/or expelled had on school climate through describing the adverse changes that they experienced in regards to their relationships with their peers, and school professionals. A unique contribution from my study is a participant’s description of an experience of suspension, which I interpreted as being caused by, the behavioural targeting of a student living with a disability. Many of the participants also explained how the use of disciplinary procedures that rely on sending a student home from school for x amount of days can affect students’ academic progress and success. Furthermore, the similarities between the treatment of disciplined students in the education system, and the treatment of criminal offenders in the justice system found in this study, included: the use of punitive discipline, increased surveillance, and the involvement of the police in disciplinary processes. The youth in this study recognize that the use of suspension and expulsion does not dig beneath the surface and address the root of the problem, and agree that this approach to school discipline is ineffective in regards to correcting behaviour. Finally, all of the youth in this study suggested the development and implementation of more supportive approaches to addressing and preventing unsafe and inappropriate behaviour in schools that aim to keep students in school while resolving the problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».