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Enregistrement W2764087555

Exploring Retributive School Discipline Practices in Ontario: Voices of the Suspended and Expelled

2017· dissertation· en· W2764087555 sur OpenAlexaboutno aff
Teagan Rooney

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Discipline and Inequality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetributive justiceSchool disciplineSociologyCriminologyPolitical sciencePedagogyEconomic JusticeLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through an analysis of 7, semi-structured, one-on-one, open-ended interviews and relying on methodological principles from interpretive social science (ISS) and critical social sciences (CSS) this graduate thesis uncovers the voices of youth who have been suspended and/or expelled from a public secondary school in Ontario. Youth in this study spoke to the impact that being suspended and/or expelled had on school climate through describing the adverse changes that they experienced in regards to their relationships with their peers, and school professionals. A unique contribution from my study is a participant’s description of an experience of suspension, which I interpreted as being caused by, the behavioural targeting of a student living with a disability. Many of the participants also explained how the use of disciplinary procedures that rely on sending a student home from school for x amount of days can affect students’ academic progress and success. Furthermore, the similarities between the treatment of disciplined students in the education system, and the treatment of criminal offenders in the justice system found in this study, included: the use of punitive discipline, increased surveillance, and the involvement of the police in disciplinary processes. The youth in this study recognize that the use of suspension and expulsion does not dig beneath the surface and address the root of the problem, and agree that this approach to school discipline is ineffective in regards to correcting behaviour. Finally, all of the youth in this study suggested the development and implementation of more supportive approaches to addressing and preventing unsafe and inappropriate behaviour in schools that aim to keep students in school while resolving the problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0170,009
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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