The mycotoxin metabolite deepoxy- deoxynivalenol increases apoptosis and decreases steroidogenesis in bovine ovarian theca cells†
Notice bibliographique
Résumé
The mycotoxin deoxynivalenol (DON) has been shown to inhibit ovarian granulosa cell function in cattle in vitro, but it is not known whether DON or its metabolite deepoxy-DON (DOM-1) affects theca cell function. The objectives of this study were to determine the effects of DON and of DOM-1 on theca cell steroidogenesis and apoptosis, and to determine the main pathways through which they act. Bovine theca cells were cultured in a nonluteinizing serum-free culture system, and challenged with DON or DOM-1 for 4 days to measure steroidogenesis and apoptosis, for 1-8 h to measure immediate-early genes, and for 5-60 min to measure phosphorylation of intracellular signaling proteins. Addition of DON decreased progesterone secretion at doses as low as 0.5 ng/ml but had no effect on testosterone secretion. Addition of DOM-1 inhibited progesterone and testosterone secretion at 0.5 ng/ml. Treatment of cells with 1 ng/ml DOM-1 increased the proportion of apoptotic cells, whereas DON had no effect. Addition of DON or DOM-1 stimulated phosphorylation of EIF2AK2, MAPK3/1, and AKT. However, DON inhibited and DOM-1 stimulated MAPK14 phosphorylation. DON increased the levels of mRNA encoding early-immediate genes EGR1, EGR3, and FOS, whereas DOM-1 was without effect. DOM-1 but not DON increased abundance of mRNA of the endoplasmic reticulum (ER) stress-related proteins, PRKRA and ATF4. We conclude that DOM-1 has a major impact on theca function in cattle, and possibly induces theca cell apoptosis through ER stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».