Urologic oncology: extraordinary opportunities for discovery: highlights from the 2nd annual winter meeting of the society of urologic oncology december 1-2, 2001, bethesda, MD.
Notice bibliographique
Résumé
The 2nd Annual Winter Meeting of the Society of Urologic Oncology (SUO) was held in the Natcher Conference Center of the National Institutes of Health in Bethesda, Maryland on December 1–2, 2001. The SUO was created in 1984 to include members interested in the care of patients with malignant genitourinary disease. The SUO develops educational and research initiatives, one of which is this winter oncology meeting, which is jointly sponsored by the National Cancer Institute and the Society of Urologic Oncology. Physicians, scientists, fellows, and medical and urologic oncologists attended to listen to state-of-the-art lectures presented by experts from all over the United States and Canada. Furthermore, there was a poster session with 50 abstract presentations, many of which were presented by fellows in training, which was a forum for basic research. This meeting was designed to facilitate discussion of important issues among members of the urologic oncology community at the National Institutes of Health. The meeting was broadly organized into three sessions devoted to the major urologic malignancies: transitional cell carcinoma (TCC), kidney cancer, and prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».