Psychometric properties of the Brazilian-adapted version of Sport Imagery Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
Imagery can be defined as the ability to represent and rehearse in the mind behaviors related to a given situation. The Sport Imagery Questionnaire was developed to measure the frequency of imagery use among athletes. The present study aimed to adapt and to evaluate the psychometric properties of the Brazilian version of this instrument. Study 1 appraised content validity using five sport scientists as judges to quantify the quality of the adaptation for each item; then the Content Validity Coefficient was calculated. Study 2 had 260 athletes from six types of sport answer the Brazilian questionnaire. Exploratory and confirmatory factor analyses were conducted to test factorial validity, Cronbach's alpha was calculated to assess reliability, and comparisons between groups were used as criterion validity. Study 1 results showed good quality of the adaptation according to the judges. Study 2 showed a 5-factor latent structure which corroborates with the literature. Reliability of the scale was high (α = .91), whereas separately subscales ranged between Motivational General: Arousal (α = .87) and Motivational Specific (α = .94). Regarding group differences, sex showed no significant difference between men and women (p = .55; d = .09) and neither did levels of practice between amateur, semi-professionals and professional athletes (p = .71; f = .07). Types of sports revealed moderate effect size and significantly less imagery practice among synchronized swimming, football and beach volleyball athletes, whereas mixed martial artists showed higher frequency of imagery (p < .05; f = .23). Factor structure, reliability and validity of mixed groups are evidence of a successful cross-cultural adaptation of the Sport Imagery Questionnaire to Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».