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Enregistrement W2764100968 · doi:10.1149/2.0291713jes

Measuring Oxygen Release from Delithiated LiNi<sub>x</sub>Mn<sub>y</sub>Co<sub>1-x-y</sub>O<sub>2</sub>and Its Effects on the Performance of High Voltage Li-Ion Cells

2017· article· en· W2764100968 sur OpenAlexafffund
D. J. Xiong, L. D. Ellis, J. Li, Hongyang Li, Toren Hynes, Jennifer P. Allen, Jianye Xia, David S. Hall, Ian G. Hill, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectrolyteThermogravimetric analysisLithium (medication)OxygenAnalytical Chemistry (journal)X-ray photoelectron spectroscopyElectrochemistryElectrodeInterphaseDecompositionGravimetric analysisChemistryMaterials scienceThermal decompositionChemical engineeringPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There can be a trade-off between the lifetime and energy density of LiNi x Mn y Co 1-x-y O 2 (NMC)-containing cells that depends on their upper cutoff voltage. This work applies thermogravimetric analysis coupled with mass spectrometry (TGA-MS) to measure the release of oxygen from delithiated NMC electrode materials at high electrode potentials, i.e., low lithium content. This release is observed at relatively mild temperatures as low as 40°C. The amount of oxygen released is greatly limited using single crystal NMC particles. Electrochemical measurements demonstrate a correlation between TGA-MS results and the cycling performance of NMC/graphite cells. X-ray photoelectron spectroscopy complements the TGA-MS results and provides evidence of the solid electrolyte interphase decomposition. The results in this work offer strong support that the release of oxygen from NMC can cause oxidative decomposition of the electrolyte and is a major reason why high voltage cells can generate gas and can have poor capacity retention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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