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Enregistrement W2764102305 · doi:10.1089/sur.2017.121

Does Isolation of <i>Enterococcus</i> Affect Outcomes in Intra-Abdominal Infections?

2017· article· en· W2764102305 sur OpenAlex
James M. Sanders, Jeffrey M. Tessier, Robert G. Sawyer, E. Patchen Dellinger, Preston R. Miller, Nicholas Namias, Michael A. West, Charles H. Cook, P. J. O'Neill, Lena M. Napolitano, Rishi Rattan, Joseph Cuschieri, Jeffrey A. Claridge, Chris A. Guidry, Reza Askari, Kaysie L. Banton, Ori D. Rotstein, Billy J. Moore, Therèse M. Duane

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSurgical Infections · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAppendicitis Diagnosis and Management
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnterococcusEnterococcus faecalisEnterococcus faeciumInternal medicinePiperacillinPopulationAntimicrobialAntibioticsMicrobiologyBiologyBacteriaStaphylococcus aureus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Enterococci are isolated frequently as pathogens in patients with intra-abdominal infections (IAIs) and may predict poor clinical outcomes. It remains controversial whether enterococci warrant an altered treatment approach with regard to antimicrobial treatment. PATIENTS AND METHODS: The study population was derived from the Study to Optimize Peritoneal Infection Therapy (STOP-IT) trial database. Through post hoc analysis subjects were stratified into two groups based on isolation of Enterococcus. Fifty subjects of the cohort (n = 518) had Enterococcus isolated. Uni-variable and multi-variable analyses were conducted to determine whether isolation of Enterococcus constituted an independent predictor of the pre-defined STOP-IT composite outcome (surgical site infection, recurrent IAI, or death) and the individual components of the composite outcome. RESULTS: From the cohort of 50 subjects, we identified 52 isolates of Enterococcus spp. with a predominance of Enterococcus faecalis (40%) followed by other Enterococcus spp. (37%) and Enterococcus faecium (17%). Baseline demographic characteristics were statistically similar between the two groups. Antibiotic utilization distribution remained balanced between the Enterococcus and no Enterococcus groups with the majority receiving piperacillin-tazobactam (62% and 54%, respectively). The groups had comparable infection characteristics including setting of acquisition (>50% community acquired) and origin of infection (predominantly colon or rectum). Individual and composite clinical outcomes were not different statistically between the Enterococcus and no Enterococcus groups: surgical site infection (10% vs. 7.5%; p = 0.53), recurrent IAI (20% vs. 14.1%; p = 0.26), death (2% vs. 1%; p = 0.40), and composite of all three (30% vs. 20.9%; p = 0.14], respectively. Multi-variable analysis revealed that isolation of Enterococcus did not predict independently the incidence of the composite outcome (odds ratio [OR] 1.53 [95% confidence interval {CI} = 0.78-3.01]; p = 0.22; c-statistic = 0.65; goodness of fit, p = 0.71). CONCLUSIONS: Enterococcus was not a more common pathogen in health-care-associated IAIs and was not an independent risk factor for the composite outcome. The isolation of Enterococcus from IAIs may not warrant an alternative treatment approach but larger studies are needed to validate these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle