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Enregistrement W2764102305 · doi:10.1089/sur.2017.121

Does Isolation of <i>Enterococcus</i> Affect Outcomes in Intra-Abdominal Infections?

2017· article· en· W2764102305 sur OpenAlexaff
James M. Sanders, Jeffrey M. Tessier, Robert G. Sawyer, E. Patchen Dellinger, Preston R. Miller, Nicholas Namias, Michael A. West, Charles H. Cook, P. J. O'Neill, Lena M. Napolitano, Rishi Rattan, Joseph Cuschieri, Jeffrey A. Claridge, Chris A. Guidry, Reza Askari, Kaysie L. Banton, Ori D. Rotstein, Billy J. Moore, Therèse M. Duane

Notice bibliographique

RevueSurgical Infections · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAppendicitis Diagnosis and Management
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnterococcusEnterococcus faecalisEnterococcus faeciumInternal medicinePiperacillinPopulationAntimicrobialAntibioticsMicrobiologyBiologyBacteriaStaphylococcus aureus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Enterococci are isolated frequently as pathogens in patients with intra-abdominal infections (IAIs) and may predict poor clinical outcomes. It remains controversial whether enterococci warrant an altered treatment approach with regard to antimicrobial treatment. PATIENTS AND METHODS: The study population was derived from the Study to Optimize Peritoneal Infection Therapy (STOP-IT) trial database. Through post hoc analysis subjects were stratified into two groups based on isolation of Enterococcus. Fifty subjects of the cohort (n = 518) had Enterococcus isolated. Uni-variable and multi-variable analyses were conducted to determine whether isolation of Enterococcus constituted an independent predictor of the pre-defined STOP-IT composite outcome (surgical site infection, recurrent IAI, or death) and the individual components of the composite outcome. RESULTS: From the cohort of 50 subjects, we identified 52 isolates of Enterococcus spp. with a predominance of Enterococcus faecalis (40%) followed by other Enterococcus spp. (37%) and Enterococcus faecium (17%). Baseline demographic characteristics were statistically similar between the two groups. Antibiotic utilization distribution remained balanced between the Enterococcus and no Enterococcus groups with the majority receiving piperacillin-tazobactam (62% and 54%, respectively). The groups had comparable infection characteristics including setting of acquisition (>50% community acquired) and origin of infection (predominantly colon or rectum). Individual and composite clinical outcomes were not different statistically between the Enterococcus and no Enterococcus groups: surgical site infection (10% vs. 7.5%; p = 0.53), recurrent IAI (20% vs. 14.1%; p = 0.26), death (2% vs. 1%; p = 0.40), and composite of all three (30% vs. 20.9%; p = 0.14], respectively. Multi-variable analysis revealed that isolation of Enterococcus did not predict independently the incidence of the composite outcome (odds ratio [OR] 1.53 [95% confidence interval {CI} = 0.78-3.01]; p = 0.22; c-statistic = 0.65; goodness of fit, p = 0.71). CONCLUSIONS: Enterococcus was not a more common pathogen in health-care-associated IAIs and was not an independent risk factor for the composite outcome. The isolation of Enterococcus from IAIs may not warrant an alternative treatment approach but larger studies are needed to validate these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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