Videoconferencing-Based Treatment of Alcohol Use Disorders: Analyses of Nonparticipation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We recently conducted a small randomized controlled trial (RCT) aiming to examine the effectiveness of videoconferencing-based treatment of alcohol use disorders in a real-life setting. The patient and participation rates were lower than anticipated. OBJECTIVE: The objectives of our study were (1) to examine differences between participants and nonparticipants, and (2) to examine the characteristics of nonparticipants and their reported reasons for not participating. METHODS: First, we analyzed nonparticipation through a comparative analysis of participants and nonparticipants using data from a clinical database, covering all patients starting treatment at the clinic. Second, on the basis of data from an anonymous questionnaire filled out by nonparticipants, we analyzed barriers to participating and the descriptive sociodemographics of nonparticipants who reported technical barriers versus those who did not. RESULTS: Of 128 consecutive patients starting treatment during the study period, we found no significant differences between participants (n=71) and nonparticipants (n=51) according to sociodemographics, alcohol measures, and composite scores. Of 51 nonparticipants, 43 filled out the questionnaire with reasons for not participating. We derived 2 categories of barriers from the questionnaire: scientific barriers, which were barriers to the scientific study in general (n=6), and technical barriers, which were barriers to using a laptop or videoconferencing specifically (n=27). We found no significant differences in sociodemographics between nonparticipants who reported technical barriers to participating in the study and those who did not note technical barriers. A total of 13 patients elaborated on technical barriers, and 9 patients found videoconferencing impersonal, preferred personal contact, and would rather attend face-to-face treatment at the clinic. CONCLUSIONS: Patient barriers to participating in the RCT were mainly concerned with the technology. There were no significant differences between participants and nonparticipants, nor between nonparticipants who noted technical barriers to participating and those who did not. If a similar study is to be conducted or the solution is to be upscaled and implemented, attention should be given to the user friendliness of the technical equipment and the recruitment process, preparing the patients by emphasizing the information given to them about the technical equipment and its advantages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».