Ixekizumab treatment for psoriasis: integrated efficacy analysis of three double-blinded, controlled studies (UNCOVER-1, UNCOVER-2, UNCOVER-3)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ixekizumab, a high-affinity monoclonal antibody that selectively targets interleukin (IL)-17A, is approved for the treatment of moderate-to-severe psoriasis. OBJECTIVES: This analysis represents an overview of the efficacy outcomes from three phase III psoriasis studies. METHODS: Data were integrated from the 12-week induction period of three studies in which patients received ixekizumab 80 mg every 2 weeks (IXE Q2W; n = 1169) or every 4 weeks (IXE Q4W; n = 1165) after an initial 160-mg dose for both; etanercept (50 mg biweekly; n = 740; two studies) or placebo (n = 792). The coprimary end points were the percentages of patients with response of static Physician's Global Assessment (sPGA; score 0 or 1) and ≥ 75% improvement in baseline Psoriasis Area and Severity Index (PASI 75) at week 12. Response rates were compared between treatments using the Cochran-Mantel-Haenszel test stratified by study. Treatment comparisons with placebo included data from three studies, whereas etanercept comparisons were based on two studies. RESULTS: Ixekizumab treatment was superior to placebo (P < 0·001) and etanercept (P < 0·001) on sPGA (0, 1) and PASI 75, with significant differences in PASI improvement at week 1. With IXE Q2W, at week 12, the frequencies of patients achieving PASI 75, 90 and 100 were nearly 90%, 70% and 40%, respectively. Ixekizumab-treated patients showed significantly greater improvement vs. placebo and etanercept in percentage body surface area involvement and fingernail psoriasis. IXE Q2W was superior to IXE Q4W on all treatment outcomes. CONCLUSIONS: Ixekizumab therapy at both dosing regimens demonstrated rapid onset and superior efficacy to placebo and etanercept, with IXE Q2W providing better outcomes than IXE Q4W during the first 12 weeks of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».