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Enregistrement W2764139056 · doi:10.3389/fmicb.2017.01986

Human Endogenous Retrovirus-K and TDP-43 Expression Bridges ALS and HIV Neuropathology

2017· article· de· W2764139056 sur OpenAlexaff
Renée N. Douville, Avindra Nath

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2017
Typearticle
Languede
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésNeuropathologyEndogenous retrovirusEndogenyRetrovirusHuman immunodeficiency virus (HIV)VirologyBiologyGeneticsMedicineVirusGeneDiseaseGenomePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the repetitive association of endogenous retroviruses in human disease, the mechanisms behind their pathological contributions remain to be resolved. Here we discuss how neuronal human endogenous retrovirus-K (HERV-K) expression in human immunodeficiency virus (HIV)-infected individuals is a distinct pathological aspect of HIV-associated neurological conditions, such as HIV encephalitis and HIV-associated neurocognitive disorders. Enhanced neuronal HERV-K levels were observed in the majority of HIV-infected individuals, and to a higher degree in brain tissue marked by HIV replication. Moreover, we highlight an important neuropathological overlap between amyotrophic lateral sclerosis and HIV encephalitis, that being the formation of neurotoxic TDP-43 deposits in neurons. Herein, we argue for enhanced transdisciplinary research in the field of ERV biology, using an example of how HERV-K expression has novel mechanistic and therapeutic implications for HIV neuropathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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