Zinc oxide/graphene‐like tungsten disulphide nanosheet photocatalysts: Synthesis and enhanced photocatalytic activity under visible‐light irradiation
Notice bibliographique
Résumé
A highly efficient zinc oxide/graphene‐like tungsten disulphide nanosheet (ZnO/WS2) was synthesized by a facile two‐step method and characterized via XRD, SEM, TEM, XPS, BET, UV‐Vis DRS, PL, etc. The photocatalytic activity of the ZnO/WS2 photocatalyst was estimated via the degradation of Rhodamine B (RhB) dye under 500 W tungsten lamp radiation. Compared with ZnO, ZnO/WS2 photocatalyst presented a high degradation efficiency (95.71 %) within 120 min under visible‐light irradiation, indicating that ZnO/WS2 photocatalyst had excellent photocatalytic activity. Photocatalytic reaction followed the first‐order model kinetics, and ZnO/WS2 photocatalyst remained a relatively higher photocatalytic activity after four successive recycles, which verified that the structure of ZnO/WS2 photocatalyst was stable and had potential applications in the removal of dye wastewater. At last, the possible mechanism for the photocatalytic degradation of dyes over ZnO/WS2 photocatalysts was also discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».